Phân tích Phương sai (ANOVA) Giải thích, Công thức và Ứng dụng
Tìm hiểu cách sử dụng công cụ phân tích thống kê này
Xiaojie Liu / Investopedia
Phân tích phương sai (ANOVA) là một công cụ phân tích được sử dụng trong thống
Phân tích Phương sai (ANOVA) Giải thích, Công thức và Ứng dụng
Tìm hiểu cách sử dụng công cụ phân tích thống kê này
Xiaojie Liu / Investopedia
Phân tích phương sai (ANOVA) là một công cụ phân tích được sử dụng trong thống kê để phân tách biến thiên tổng hợp quan sát được tìm thấy bên trong tập dữ liệu thành hai phần: các yếu tố hệ thống và yếu tố ngẫu nhiên. Các yếu tố hệ thống có ảnh hưởng thống kê đến tập dữ liệu nhất định, trong khi các yếu tố ngẫu nhiên thì không. Các nhà phân tích sử dụng kiểm định ANOVA để xác định mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc trong một nghiên cứu hồi quy.
Các phương pháp kiểm tra t- và kiểm tra z được phát triển trong thế kỷ 20 được sử dụng để thống kê cho đến năm 1918, khi Ronald Fisher tạo ra phương pháp phân tích phương sai.ANOVA còn được gọi là phân tích phương sai Fisher và là phần mở rộng của các phép thử t và z. Thuật ngữ này trở nên nổi tiếng vào năm 1925, sau khi xuất hiện trong cuốn sách “Các phương pháp thống kê dành cho công nhân nghiên cứu” của Fisher.Thuật ngữ này được sử dụng trong tâm lý học thực nghiệm và sau đó được mở rộng sang các chủ đề phức tạp hơn.
Công thức của ANOVA là:
F
=
MST
MSE
ở đâu:
F
=
hệ số ANOVA
MST
=
Trung bình tổng của bình phương do điều trị
MSE
=
Tổng trung bình của bình phương do có lỗi
started{aligned}
Thử nghiệm ANOVA là bước đầu tiên để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến một tập dữ liệu nhất định. Sau khi thử nghiệm kết thúc, một nhà phân tích thực hiện thử nghiệm bổ sung về các yếu tố phương pháp góp phần có thể đo lường được vào sự không nhất quán của tập dữ liệu. Nhà phân tích sử dụng kết quả kiểm tra ANOVA trong kiểm tra f để tạo dữ liệu bổ sung phù hợp với hồi quy được đề xuất người mẫu.
Thử nghiệm ANOVA cho phép so sánh nhiều hơn hai nhóm cùng lúc để xác định xem có tồn tại mối quan hệ giữa chúng hay không. Kết quả của công thức ANOVA, thống kê F (còn gọi là tỷ lệ F), cho phép phân tích nhiều nhóm dữ liệu để xác định mức độ biến thiên giữa các mẫu và trong các mẫu.
Nếu không có sự khác biệt thực sự tồn tại giữa các nhóm được thử nghiệm, sự khác biệt này được gọi là giả thuyết vô hiệu, thì kết quả của thống kê tỷ lệ F của ANOVA sẽ gần bằng 1. Phân phối của tất cả các giá trị có thể có của thống kê F là phân phối F. Đây thực sự là một nhóm hàm phân phối, với hai số đặc trưng, được gọi là tử số bậc tự do và bậc tự do của mẫu số.
Ví dụ về cách sử dụng ANOVA
Ví dụ: một nhà nghiên cứu có thể kiểm tra sinh viên từ nhiều trường cao đẳng để xem liệu sinh viên từ một trong các trường có luôn vượt trội so với sinh viên từ các trường khác hay không. Trong một ứng dụng kinh doanh, một R
Ronald Fisher. “Phương pháp thống kê dành cho nhân viên nghiên cứu.” Springer-Verlag New York, 1992.
Phân tích tài chính
Các tỷ số tài chính
Phân tích tài chính
Phân tích tài chính
Phân tích định lượng
Khái niệm phân tích kỹ thuật nâng cao
Phân tích Phương sai (ANOVA) Giải thích, Công thức và Ứng dụng
Tìm hiểu cách sử dụng công cụ phân tích thống kê này
Xiaojie Liu / Investopedia
Phân tích phương sai (ANOVA) là một công cụ phân tích được sử dụng trong thống
