Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người, cả viết và nói. Nó được thiết kế để xây dựng phần mềm tạo và hiểu ngôn ngữ tự nh
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người, cả viết và nói. Nó được thiết kế để xây dựng phần mềm tạo và hiểu ngôn ngữ tự nhiên để người dùng có thể trò chuyện tự nhiên với máy tính thay vì thông qua ngôn ngữ lập trình hoặc ngôn ngữ nhân tạo như Java hoặc C.
Hiểu về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một bước trong sứ mệnh lớn hơn dành cho lĩnh vực công nghệ—cụ thể là sử dụng trí tuệ nhân tạo< /a> (AI) để đơn giản hóa cách thức hoạt động của thế giới. Thế giới kỹ thuật số đã chứng tỏ là nhân tố thay đổi cuộc chơi đối với nhiều công ty khi dân số ngày càng hiểu biết về công nghệ tìm ra những cách thức mới để tương tác trực tuyến với nhau và với các công ty.
Mạng xã hội đã định nghĩa lại ý nghĩa của cộng đồng; tiền điện tử đã thay đổi tiêu chuẩn thanh toán kỹ thuật số; thương mại điện tử đã tạo ra một ý nghĩa mới của từ tiện lợi và lưu trữ đám mây đã giới thiệu một cấp độ lưu giữ dữ liệu khác cho công chúng.
Thông qua AI, các lĩnh vực như máy học và học sâu đang mở ra một thế giới tất cả các khả năng. Công nghệ máy học ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong phân tích dữ liệu để hiểu dữ liệu lớn. Nó cũng được sử dụng để lập trình chatbot mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người với khách hàng. Tuy nhiên, những ứng dụng tiên tiến này của máy học sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự ứng biến của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Các giai đoạn của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
NLP kết hợp trí tuệ nhân tạo với ngôn ngữ học tính toán và khoa học máy tính để xử lý ngôn ngữ và lời nói của con người hoặc ngôn ngữ tự nhiên. Quá trình này có thể được chia thành ba phần. Nhiệm vụ đầu tiên của NLP là hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà máy tính nhận được. Máy tính sử dụng mô hình thống kê tích hợp để thực hiện quy trình nhận dạng giọng nói chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành ngôn ngữ lập trình. Nó thực hiện điều này bằng cách chia nhỏ bài phát biểu gần đây mà nó nghe được thành các đơn vị nhỏ, rồi so sánh các đơn vị này với các đơn vị trước đó của bài phát biểu trước đó.
Đầu ra hoặc kết quả ở định dạng văn bản xác định theo thống kê những từ và câu có nhiều khả năng được nói nhất. Nhiệm vụ đầu tiên này được gọi là quy trình chuyển lời nói thành văn bản.
Nhiệm vụ tiếp theo được gọi là gắn thẻ một phần lời nói (POS) hoặc định hướng phân loại từ. Quá trình này cơ bản xác định các từ ở dạng ngữ pháp của chúng như danh từ, động từ, tính từ, thì quá khứ, v.v. bằng cách sử dụng một bộ quy tắc từ vựng được mã hóa trong máy tính. Sau hai quá trình này, giờ đây máy tính có thể hiểu được ý nghĩa của bài phát biểu đã được thực hiện.
Bước thứ ba mà NLP thực hiện là chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Ở giai đoạn này, ngôn ngữ lập trình máy tính được chuyển đổi thành định dạng âm thanh hoặc văn bản cho người dùng. Ví dụ: một chatbot tin tức tài chính được hỏi một câu hỏi như “Hôm nay Google hoạt động như thế nào?” rất có thể sẽ quét các trang web tài chính trực tuyến để tìm cổ phiếu của Google và có thể quyết định chỉ chọn thông tin như giá và khối lượng làm câu trả lời.
Cân nhắc đặc biệt
NLP cố gắng làm cho máy tính trở nên thông minh hơn bằng cách khiến con người tin rằng họ đang tương tác với một người khác. Thử nghiệm Turing, do Alan Turing đề xuất vào năm 1950, khẳng định rằng một máy tính có thể hoàn toàn thông minh nếu nó có thể suy nghĩ và thực hiện cuộc trò chuyện như con người mà con người không hề biết rằng họ đang thực sự trò chuyện với máy.
Một máy tính vào năm 2014 đã vượt qua bài kiểm tra một cách thuyết phục—một chatbot có hình dáng của một cậu bé 13 tuổi.Điều này không có nghĩa là không thể tạo ra một cỗ máy thông minh, nhưng nó phác thảo những khó khăn vốn có trong việc khiến máy tính suy nghĩ hoặc trò chuyện như con người. Vì các từ có thể được sử dụng trong các ngữ cảnh khác nhau và máy móc không có trải nghiệm thực tế như con người để truyền đạt và mô tả các thực thể bằng từ ngữ, nên có thể mất một thời gian nữa trước khi thế giới có thể loại bỏ hoàn toàn ngôn ngữ lập trình máy tính.
Oliver Bown. “ Share.
