Ngũ phân vị
James Chen, CMT là một nhà giao dịch lão luyện, cố vấn đầu tư và chiến lược gia thị trường toàn cầu. Ông là tác giả của các cuốn sách về phân tích kỹ thuật và giao dịch ngoại hối do John Wiley and Sons xuất bản và từng là chuyên

Ngũ phân vị

James Chen, CMT là một nhà giao dịch lão luyện, cố vấn đầu tư và chiến lược gia thị trường toàn cầu. Ông là tác giả của các cuốn sách về phân tích kỹ thuật và giao dịch ngoại hối do John Wiley and Sons xuất bản và từng là chuyên gia khách mời trên CNBC, BloombergTV, Forbes và Reuters cùng các phương tiện truyền thông tài chính khác.

Một nhóm ngũ phân vị là một giá trị thống kê của một tập dữ liệu đại diện cho 20% dân số nhất định, do đó, nhóm ngũ vị phân thứ nhất đại diện cho một phần năm thấp nhất của dữ liệu (1% đến 20%); ngũ phân vị thứ hai đại diện cho ngũ phân vị thứ hai (21% đến 40%), v.v.

Các nhóm ngũ phân vị được sử dụng để tạo các điểm giới hạn cho một nhóm dân số nhất định; một nghiên cứu kinh tế xã hội do chính phủ tài trợ có thể sử dụng các nhóm ngũ phân vị để xác định mức độ giàu có tối đa mà một gia đình có thể sở hữu để thuộc nhóm ngũ phân vị thấp nhất của xã hội. Sau đó, điểm giới hạn này có thể được sử dụng làm điều kiện tiên quyết để một gia đình nhận được trợ cấp đặc biệt của chính phủ nhằm vào để giúp đỡ những người kém may mắn trong xã hội.

Hiểu về ngũ phân vị

Ngũ phân vị là một loại phân vị, được định nghĩa là các phân đoạn có kích thước bằng nhau của một tổng thể. Một trong những thước đo phổ biến nhất trong phân tích thống kê, trung bình, thực ra chỉ là kết quả của việc chia tổng thể thành hai nhóm phân vị. Nhóm ngũ phân vị là một trong năm giá trị phân chia phạm vi dữ liệu thành năm phần bằng nhau, mỗi phần chiếm 1/5 (20 phần trăm) phạm vi. Một tổng thể được chia thành ba phần bằng nhau được chia thành các phần ba, trong khi một phần được chia thành phần tư được chia thành phần tư. Tập dữ liệu càng lớn thì càng dễ phân chia thành các lượng tử lớn hơn. Các nhà kinh tế thường sử dụng nhóm ngũ phân vị để phân tích các tập dữ liệu rất lớn, chẳng hạn như dân số của Hoa Kỳ.

Ví dụ: nếu chúng ta xem xét tất cả giá đóng cửa của một cổ phiếu cụ thể mỗi ngày trong năm ngoái, thì 20% giá cao nhất trong số đó sẽ đại diện cho nhóm trên của dữ liệu. 20% dưới cùng của những mức giá đó sẽ đại diện cho nhóm ngũ phân vị thấp hơn của dữ liệu. Sẽ có ba nhóm ở giữa nhóm trên và dưới. Mặc dù mức trung bình của tất cả giá cổ phiếu thường nằm trong khoảng giữa ngũ phân vị thứ hai và thứ tư, là điểm giữa của dữ liệu, nhưng các giá trị ngoại lệ ở cấp cao hoặc cấp thấp của dữ liệu có thể làm tăng hoặc giảm giá trị trung bình. Do đó, bạn nên xem xét việc phân phối các điểm dữ liệu—và tính đến bất kỳ giá trị ngoại lệ quan trọng nào—khi cố gắng hiểu dữ liệu và các giá trị trung bình.

Các cách sử dụng phổ biến của ngũ phân vị

Các chính trị gia viện dẫn các nhóm ngũ vị phân để minh họa nhu cầu thay đổi chính sách. Ví dụ: một chính trị gia ủng hộ công bằng kinh tế có thể chia dân số thành các nhóm ngũ phân vị để minh họa cách 20% những người có thu nhập cao nhất kiểm soát những gì, theo ý kiến ​​của ông, là một phần lớn tài sản một cách không công bằng. Ở một khía cạnh khác, một chính trị gia kêu gọi chấm dứt đánh thuế lũy tiến có thể sử dụng các nhóm ngũ vị phân để đưa ra lập luận rằng 20% ​​người giàu nhất phải gánh gánh nặng thuế quá lớn.

Trong “The Bell Curve”, một cuốn sách gây tranh cãi năm 1994 về chỉ số thông minh (IQ), các tác giả sử dụng các nhóm ngũ phân vị trong suốt cuốn sách để minh họa cho nghiên cứu của họ, cho thấy rằng IQ có mối tương quan chặt chẽ với kết quả tích cực trong cuộc sống.

Các lựa chọn thay thế cho ngũ phân vị

Đối với một số quần thể nhất định, việc sử dụng các phương pháp khác để kiểm tra cách dữ liệu được phân phối có ý nghĩa hơn so với việc sử dụng các nhóm ngũ phân vị. Đối với các tập dữ liệu nhỏ hơn, việc sử dụng tứ phân vị hoặc tertile giúp ngăn dữ liệu bị dàn trải quá mỏng. So sánh giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình của một tập dữ liệu với trung vị của tập hợp đó hoặc điểm giới hạn mà dữ liệu được chia thành hai lượng tử, cho biết liệu dữ liệu có được phân bổ đều hay bị lệch về phía trên hoặc dưới. Giá trị trung bình cao hơn đáng kể so với giá trị trung bình cho biết dữ liệu có giá trị cao nhất, trong khi giá trị trung bình thấp hơn cho thấy điều ngược lại.

Kinh tế học hành vi

Sự giàu có

Khoản vay sinh viên

Giàu cóNgũ phân vị
James Chen, CMT là một nhà giao dịch lão luyện, cố vấn đầu tư và chiến lược gia thị trường toàn cầu. Ông là tác giả của các cuốn sách về phân tích kỹ thuật và giao dịch ngoại hối do John Wiley and Sons xuất bản và từng là chuyên